賭けで「倍プッシュ」とか「倍々法」と呼ばれるの手法があります。
負けたら賭け金を倍に増やし、１回で累積の負けを回収する方法です。
必ず利益がでそうですが、問題点はどこにあるか検討しました。

倍々プッシュとは？

マーチンゲールの法則などと呼ばれる賭け方の一方式です。
例えば、勝てば２倍になる賭けなら、負けたら賭け金を倍に増やします。
最初は100円を賭け、勝てば200円貰えて100円プラス。
負けたら200円を賭け、勝てば400円貰えて累計100円プラス。
２連続負けたら400円を賭け、勝てば800円貰えて累計100円プラス。
３連続負けたら800円を賭け、勝てば1600円貰えて累計100円プラス。
・・・
つまり、途中で１回でも勝てば、最初の賭け金分が儲かります。

永久に連敗し続けることなんてないので、確実に勝てそうな手法です。
でも、世の中にそんなおいしい話しがあるのでしょうか？

倍々プッシュの問題点

賭ける資金が無限で、相手が永久に賭けに応じれば、いつかは勝てます。
しかし、資金が無限にないのが大問題なのです。

資金がつきたら大負けする

負ける度に賭け金を上げていき、資金がつきたら大負けします。
例えば、100円からだと、10連続負けで10万円ちょっとの負けです。
20連続負けだと1億円を超える負けになってしまいます。

極端に連敗してから資金がつきると、莫大な金額の負けが残ります。

用意する資金に対し儲け額が安い

現実的な連敗回数を見越して資金を用意したとしても、儲けられるお金が安すぎます。
100円スタートで倍々なら、100回中50回勝っても5,000円の利益です。
100回やるなら、後述しますが、数百万円は用意したいところです。
最終的に5,000円を勝つために、数百万円も用意しなくちゃいけないのです。
また、数百万円で足りない可能性もあるのです。

連続負けの可能性はどの程度？

オッズが２倍の賭けで、多いと何回連続で負けるか考えます。

理論的に確率を計算してみる

配当率が100％で開催者に引かれるものがない場合
２倍にするには、１回あたりの当たりの確率が50％になります。
最初から10回連続で外れる確率は、約0.1％です。

競馬のように75%の配当率の場合
競馬のように25%の控除率なら、２倍のオッズは37.5％の確率で当たります。
最初から10回連続で外れる確率は、約0.9％です。
10回連続外れで賭け金は当初の約千倍となります。

10連敗する確率は低いですが、倍々プッシュは１回の儲け額が安いです。
そのために、何回も勝とうと賭けを続けるうちに、大連敗の可能性が増えます。

シミュレーションしてみる

実際にどの程度の連敗をするか、エクセルマクロでシミュレーションしました。
100回の賭けに参加している間に、最大で何連敗するか試しました。
そんな100回の賭けを、100例シミュレーションしています。
運が悪いと、100例のうちの一番悪い例になること位はあるかなぁということで。

配当率が100％の賭けの場合
100回の賭けをする間に最大連敗は平均で６連敗、勝つ回数は平均50回でした。
100例のうち一番悪い例では15連敗していました。
15連敗した例では、100円スタートで約658万円ないと資金切れになります。
この例の時では47回勝っていたので、4700円を勝つために約658万円を用意です。

なお、100例中3例が10連敗以上で、悪い方から15連敗,11連敗,10連敗でした。
15連敗というのは、かなり運が悪かったようです。

競馬などのように配当率が75％の賭けの場合
100回の賭けをする間に最大連敗は平均で８連敗、勝つ回数は平均38回でした。
一番悪い例では16連敗が２例ありました。
100円スタートで約1360万円ないと資金切れになります。
平均的には3800円しか勝てないのに。
一番良い例では52回勝って最大5連敗でした。一番よい例でもたったの5200円勝ち。

なお、100例中21例で10連敗以上をしていたし、16連敗ぐらいは珍しくなさそうです。

競馬で2倍超に賭けたとしても、当たる確率が下がるため、有利にはなりません。

まとめ

配当率100％とかなり有利な賭けでも、倍々プッシュ法は高額資金が必要です。
競馬・競輪なみの配当率75％だと、5000円を儲けるにも数百万円は用意したいです。
理論的には確実に儲けられそうでも、実際は資金切れや賭けの不成立などで大損の可能性が高い手法です。
競馬なら２倍のオッズと思っても、賭け金が高くなると、自分の購入でオッズが下がってしまうし。

必要な資金を減らすために改良した手法もいくつかありますが、
低資金になった代わりに負けの可能性が高くなってます。

大資金で小額利益の手法ではなく、やはり一攫千金を狙うべきですよね！？..ん？